人工智能（AI）技術已遍及不同的領域，逐漸影響各個行業的發展，當中包括醫療服務。近日電機電子工程師學會（IEEE）發表一項AI研究，指有美國科研人員成功研發AI系統，可協助患者提前一小時預測癲癇發作，成功率高達99.6％。
美國路易斯安那大學拉斐特分校的研究人員Hisham Daoud和Magdy Bayoumi，共同創立一款全新的AI系統，為患有癲癇病的患者提前一小時檢測發作時間。Hisham Daoud指出，現時全球癲癇症患者有逾5000萬人，當中有7成患者透過藥物控制癲癇症發作。他表示，因癲癇發作總是不分時間、地點及場合，令患者自己形成病態心理，感到自卑。因此期望透過AI，改善患者的生活質素。
研究人員透過腦電圖測試，分析患者大腦活動，開發預測模型。據了解，早前亦有類似研究，預測患者夜間癲癇發作，不過因各人的大腦活動模式各有不同，難度較大，更需要人手作出分析。而是次Hisham Daoud及Magdy Bayoumi則採用了另一種分類方法，將大腦特徵結合分類過程，引進深度學習演算法，收集不同大腦活動特徵，再作自動化處理，效率及精準度都大大提升。
其後，兩人將系統帶到波士頓兒童醫院，為22名癲癇症患者進行完整的系統測試，發現該預測模型的準確度達99.6%，誤報率僅為每小時0.004次。兩人亦提到，下一步將是開發晶片，期望能放在智能手錶中，以及研發感應器，放置在頭盔中，協助更多癲癇症患者。 |
