06/05/2017 明日科技
人工智慧（AI）的發展，很大程度上都是基於模仿人類大腦的功能。在資訊科學的領域內，這些 AI 系統稱為人工神經網路（artificial neural network），利用演算法模擬大腦神經運作，能分析數據，學習識別語言和圖像。
最近，法國國家科學研究中心（CNRS）和波爾多大學的研究者成功研發了一種「人工突觸」，稱為憶阻器（memristor）。這突破有助於開發出更加高效快速，以及能自行學習的人工神經網路。相關成果發表在《自然·通訊》期刊上。
大腦突觸 vs 人工突觸
突觸是人腦神經元之間的聯繫。突觸激活越多，突觸聯繫越穩定，學習效果越好。
「人工突觸」憶阻器的運作原理非常相似。放置在兩個電極之間的鐵電薄層可以自發極化，通過電壓脈衝調節電阻。電阻低時，突觸聯繫增強；電阻高時，突觸聯繫減弱。其學習能力便取決於這個電阻範圍。
科學家發現，由人工突觸組成的陣列能自行學習，找出數據背後的規律。論文作者聲稱：「這研究為未來能夠自行學習的脈衝神經網絡技術開路。」
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更好的 AI
AI 的功能日益進步，一些人工智慧系統過往無法完成的任務，如今已經實現。現在，AI 可以作曲、玩遊戲，戰勝人類對手、甚至在法庭內幫助法官進行判決。
這些功能都有賴人工神經網路的學習能力，現在唯一的限制，就是 AI 的學習時間；AI 演算法必須讀取並分析大量數據，然後從中得出數據背後的規律。
「人工突觸」憶阻器正正可以提高這一過程的速度。研究員已成功建立了物理模型，預測其功能。接下來將繼續對其功能進行優化。
很快，AI 的學習能力將追上人類大腦，甚至超越我們。 |
